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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
132 - 140 (9page)

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유비쿼터스 시대는 사용자 개인에 대한 서비스가 요구되면서 보다 효과적인 상황 인식 디지털 콘텐츠 추천 서비스의 필요성이 대두된다. 또한 웹 2.0 시대의 가장 중요한 특성 중 하나인 집단지성은 사용자 중심의 어플리케이션 개발에 있어서 핵심 요소가 되고 있다. 그러나 기존의 추천 시스템 관련 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 영역의 상황 인식과 웹 2.0의 집단지성의 효과적인 융합이 고려되지 않았다. 본 논문에서는 사용자 상황 데이터를 이용하여 웹 2.0의 집단지성 구축체계라 할 수 있는 폭소노미를 구성하고 집단지성을 이용한 데이터 필터링 기법중 하나인 항목 기반 필터링 기법을 융합한 추천 기법을 제안한다. 또한 제안하는 추천 기법을 적용한 어플리케이션을 구현한다. 이를 통해 사용자의 콘텐츠에 대한 잠재적인 요구에 부합하는 유비쿼터스 시대의 효과적인 상황 인식 추천 서비스를 제공함을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 상황 정보와 폭소노미를 이용한 협업 필터링 콘텐츠 추천 기법
Ⅳ. 모바일 상황 인식 추천 어플리케이션
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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