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논문 기본 정보

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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제33권 제8호
발행연도
2009.8
수록면
745 - 752 (8page)

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In robust design, the mean and variance of design performance are frequently used to measure the design performance and its robustness under uncertainties. In this paper, we present the Gauss-type quadrature formula as a rigorous method for mean and variance estimation involving arbitrary input distributions and further extend its use to robust design optimization. One dimensional Gauss-type quadrature formula are constructed from the input probability distributions and utilized in the construction of multidimensional quadrature formula such as the tensor product quadrature (TPQ) formula and the univariate dimension reduction (UDR) method. To improve the efficiency of using it for robust design optimization, a semi-analytic design sensitivity analysis with respect to the statistical moments is proposed. The proposed approach is applied to a simple bench mark problems and robust topology optimization of structures considering various types of uncertainty.

목차

Abstract
1. 서론
2. 가우스 구적법을 이용한 통계적 모멘트의 계산
3. 강건설계 수식화 및 민감도 해석
4. 강건 구조 최적설계 사례
5. 결론
참고문헌

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