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Fai Yu (명지대학교) Tae-Wan Kim (명지대학교) Il-Hyung Lim (명지대학교) Myeon-Song Choi (명지대학교) Seung-Jae Lee (명지대학교) Sung-Il Lim (경남대학교) Sung-Woo Lee (한국전력공사) Bok-Nam Ha (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.3 No.3
발행연도
2008.9
수록면
331 - 336 (6page)

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Electric load components have different characteristics according to the vanation of voltage and frequency. This paper presents the load modeling of an electric locomotive by the parameter identification method. The proposed method for load modeling is very simple and easy for application. The proposed load model of the electric locomotive is represented by the combination of the loads that have static and dynamic characteristics. This load modeling is applied to the KTX in Korea to verify the effectiveness of the proposed method. The results of proposed load modeling by the parameter identification follow the field measurements very exactly.
#Load modeling #Parameter #Traction power supply system

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
3. Case Study
4. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
I. Zamora , 2003 , Application of superimposed voltage in the detection of faults in resonant distribution systems , in IEEE Bologna PowerTech Conference google schola J. Gong , 2004 , Discussion of principles and traits of methods for a single-phase short circuit to ground feeder protection in ineffectively grounded power systems , Power Systems Engineering 20 (1) : 31 ~ 33 google schola T. Genji , 1998 , Development of a high-speed switching system for distribution networks , Power Delivery IEEE Transations 13 (1) : 186 ~ 193 google schola D. Hou , 2006 , Deterministic high-impedance fault detection and phase selection on ungrounded distribution systems , in Power Systems Conference: Advanced Metering, Protection, Control, Communication, and Distributed Resources google schola X. Yang , 2006 , Communication-based fault handling scheme for ungrounded distribution system , Energy and Power Systems google schola

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