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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ali Reza Mehrabian (Concordia University) Seyed Vahid Hashemi (K. N. Toosi University)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.5 No.3
발행연도
2007.6
수록면
324 - 328 (5page)

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An analytical framework for fuzzy modeling and control of nonlinear systems using a set of linear models is presented. Fuzzy clustering is applied on the aerodynamic coefficients of a missile to obtain an optimal number of rules in a Tagaki-Sugeno fuzzy rule-set. Next, the obtained membership functions and rule-sets are applied to a set of linear optimal controllers towards extraction of a global controller. Reported simulations demonstrate the performance, stability, and robustness of the controller.
#Flight control #fuzzy systems #gain scheduling #linear parameter-varying systems

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. THE MISSILE MODEL AND DESIGN REQUIREMENTS
3. FUZZY MULTI-MODEL IDENTIFICATION OF THE MISSILE
4. FUZZY LINEAR PARAMETER VARYING CONTROL OF THE MISSILE
5. SIMULATION STUDIES
6. CONCLUSIONS
REFERENCES

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