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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안우석 (한국과학기술연구원) 석흥일 (고려대학교) 이성환 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
80 - 84 (5page)

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손 추적 기술은 인간과 기계와의 효율적인 의사소통을 위한 손동작 인식 기술의 핵심 기반 기술이다. 최근의 손 추적 연구는 3차원 손 모델을 이용한 연구 방향에 초점을 맞추고 있고, 기존의 2차원 손 모델을 이용한 방법보다 강인한 추적 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 결합된 파티클 필터에 기반한 새로운 3차원 손 추적 방법을 제안한다. 이는 전역적 손 형상과 지역적 손가락 움직임을 분리하여 추정하고, 각각의 추정 결과를 서로의 사전 정보로 이용하여 기존의 방법보다 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 또한, 추적 성능 향상을 위해 색상과 에지를 함께 고려한 다중 증거 결합 방법을 적용한다. 실험결과, 제안하는 방법은 복잡한 배경이나 동작에서도 강인한 추적 결과를 보였다.
#결합된 파티클 필터 #3차원 손 추적 #다중 증거 결합 #3차원 손 모델 #Coupled particle filter #3D hand tracking #multi-cue integration #3D hand model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2 결합된 파티클 필터 기반의 추적
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - B. Stenger / 2006 / del-based Hand Tracking using a Hierarchical Bayesian Filter / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (9) : 1372 ~ 1384 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Bray / 2007 / Smart Particle Filtering for High-Dimensional Tracking / Computer Vision and Image Understanding 106 (1) : 116 ~ 129 google schola 3. [학술대회논문] - J. Maccormick / 2000 / Partitioned Sampling, Articulated Objects, and Interface Quality Hand Tracking / Proc. European Conference on Computer Vision : 3 ~ 19 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Wu / 2005 / Analyzing and Capturing Articulated Hand Motion in Image Sequences / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (12) : 1910 ~ 1922 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Isard / 1998 / CONDENSATION - Conditional Density Propagation for Visual Tracking / International Journal of Computer Vision 29 (1) : 5 ~ 28 google schola

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