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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Jae Man Kim (연세대학교) Jin Bae Park (연세대학교) Yoon Ho Choi (경기대학교)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.6 No.4
발행연도
2008.8
수록면
526 - 533 (8page)

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We propose a wavelet neural network (WNN) control method for active queue management (AQM) in an end-to-end TCP network, which is trained by adaptive learning rates (ALRs). In the TCP network, AQM is important to regulate the queue length by passing or dropping the packets at the intermediate routers. RED, PI, and PID algorithms have been used for AQM. But these algorithms show weaknesses in the detection and control of congestion under dynamically changing network situations. In our method, the WNN controller using ALRs is designed to overcome these problems. It adaptively controls the dropping probability of the packets and is trained by gradient-descent algorithm. We apply Lyapunov theorem to verify the stability of the WNN controller using ALRs. Simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
#Adaptive learning #AQM #congestion control #wavelet neural network

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES
3. STABILITY ANALYSIS VIA ALRS
4. SIMULATIONS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
R. Johari , 2001 , End-to-end congestion control for the internet: Delays and stability , IEEE, ACM Trans. on Networking 9 (6) : 818 ~ 832 google schola S. Deb , 2003 , Global stability of congestion controllers for the internet , IEEE Trans. on Automatic Control 48 (6) : 1055 ~ 1060 google schola C. V. Hollet , 2002 , Analysis and design of controllers for AQM routers supporting TCP flows , IEEE Trans. on Automatic Control 47 (6) : 945 ~ 959 google schola F. Yanfei , 2003 , Design a PID controller for active queue management , Proc. of IEEE International Symp. on Computers and Communication 2 : 985 ~ 990 google schola B. Braden , 1989 , Recommendations on queue management and congestion avoidance in the internet google schola

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