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이용수
Abstract
1. 서론
2. 유방조직의 texture 분석
3. SVM(Support Vector Machine)
4. 결론
감사의 글
참고문헌
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2006 .09
Computer-Aided Detection of Breast Masses on Mammograms Using Region-Based Feature Analysis
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2011 .07
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고밀도 유방영상에서 종양의 추출 ( Detection of Mass on Dense Mammogram )
전자공학회논문지-SP
2001 .11
Mammogram에서 동질성과 지형적 높이정보 해석에 의한 종양의 추출
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A Fuzzy Inference System for Breast Cancer Classification in Digital Mammogram
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2006 .11
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2012 .01
Identification of Abnormal Masses in Digital Mammography Images
Proceedings of KIIT Conference
2011 .05
방사형 필터를 이용한 Mass형 유방암 검출
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2005 .10
Multi-stage System for Preprocessing Mammograms
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2020 .04
디지털 마모그램에서 Mass형 유방암 분할을 위한 초기 위치 자동 검출
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2010 .05
유방암 조기발견을 위한 디지털 유방영상에서의 미세석회화 군집의 자동 검출
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
An Optimized Deep Belief Network Model for Accurate Breast Cancer Classification
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2020 .08
피셔 분별 사전학습을 이용해 개선된 Sparse 표현 기반 악성 종괴 검출
멀티미디어학회논문지
2013 .05
Analysis of Feature Variables for Breast Cancer Diagnosis
International journal of advanced smart convergence
2013 .01
Comparison of Breast Measurement Ratios Before and After Breast Augmentation Using Photogrammetric Ratio Measurements (PRM)
대한인간공학회지
2017 .08
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