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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
오지은 (국립암센터) 윤웅배 (국립암센터) 김광기 (국립암센터) 채은영 (서울아산병원) 김학희 (서울아산병원) 이수열 (전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
1,484 - 1,487 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

유방암 조기발견을 위한 치밀 유방 영상에서의 종양 자동 검출 기법 연구
오지은 ,  윤웅배 ,  김광기 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2016.06 학술대회자료

2015

유방암 조기발견을 위한 디지털 유방영상에서의 미세석회화 군집의 자동 검출
오지은 ,  윤웅배 ,  김광기 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Early detection of breast cancer is crucial to improving the breast cancer prognosis and reducing the mortality rates. Mass in digital mammography are a major sign of breast cancer in early stage. In this study, we proposed an automatic detection method of mass in digital mammography. First, we extracted the breast region and then the high intensity artifacts, such as labels or scanning artifacts, were removed. Second, we enhanced the contrast to emphasize mass with low density in dense breast regions. We detected the mass candidates by using DoG(Difference of Gaussian) and LET(Local Entropy Thresholding) algorithms. Candidates of mass and false positives of them are then reduced by using knowledge based rules. The proposed method achieves a sensitivity of 89.47% at 2.56 false positive per image. In the early diagnosis of breast cancer, the proposed algorithm can be useful for the mass detection.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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이미화 ,  정홍량 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015 .05
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