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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현철 (울산과학대학) 이권순 (동아대학교) 남현도 (단국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제58P권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
385 - 390 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

신경회로망 다중 LMS 기법을 이용한 고속철도의 실내소음저감을 위한 ANC 시스템
조현철 ,  이권순 ,  남현도 전기학회논문지 P 2009.12 학술저널
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조현철 ,  여대연 ,  이권순 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.07 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper presents a novel active noise control (ANC) system using least mean square (LMS) algorithm and neural network approach for decreasing acoustic noise signals inside high-speed trains. We construct a LMS framework as a nominal ANC system and additionally design an artificial single-layered perceptron model as an auxiliary ANC which is aimed to reduce real-time residuary noise due to its nonstationary and uncertain nature. Parameter vector of the hybrid ANC is determined through online estimation to realize an adaptive ANC configuration by means of the steepest descent algorithm. We achieve simulation experiment to demonstrate the proposed ANC system employing realistic acoustic noise signals measured in Korea Train eXpress (KTX).
#Active Noise Control(ANC) #Least Mean Square(LMS) #Neural Network #Online Parameter Estimation #KTX

목차

Abstract
1. 서론
2. 고속철도의 ANC 시스템 모델
3. LMS 기반 실내소음 모델링
4. 신경회로망 ANC 시스템
5. 컴퓨터 모의실험
6. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 김재철 / 2008 / 해외철도기술동향: 차륜/레일 접촉에 의한 소음과 저감기술 / 한국철도학회지 11 (3) : 23 ~ 28 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - T. Tanaka / 2003 / Development of an active muffler for medium-duty diesel vehicles considering thermal influence and control trackability / Noise Control Engineering Journal 51 (2) : 90 ~ 96 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Song / 2005 / A robust hybrid feedback active noise cancellation headset / IEEE Trans. on Speech & Audio Processing 13 (4) : 607 ~ 617 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Diaz / 2006 / Method of adjusting active noise control system parameters for application in railway sleeping cars / Noise Control Engineering Journal 54 (4) : 263 ~ 270 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 백광현 / 2007 / 능동 소음/진동 제어의 해외 연구동향 / 전기의 세계 56 (11) : 24 ~ 27 dbpia

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