SVM과 PCA를 이용한 국부 외형 기반 얼굴 인식 방법

박승환; 곽노준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박승환 (아주대학교) 곽노준 (아주대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌第47卷 SP編第3號

발행연도: 2010.5

수록면: 54 - 60 (7page)

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얼굴 인식 방법 중에 한 얼굴 영상을 분할하여 분할한 각 부분마다 통계적 방법을 적용해 특징추출을 수행한 다음 각 부분마다 분류를 수행하고 이러한 분류결과를 모아서 voting등의 방법으로 얼굴 인식을 수행 하는 방법을 국부 외형 기반 방법(local appearance-based method) 이라고 한다. 기존에 제안된 국부 외형 기반 얼굴 인식은 얼굴 영상을 일정한 크기로 단순 분할하고, 그 부분들을 모두 인식에 사용한다. 본고에서는 인식에 상대적으로 중요한 부분만을 사용하여 얼굴 인식을 수행하는 새로운 국부 외형 기반 얼굴 인식 방법을 제안한다. 본고에서는 단순 분할 방법 대신에 눈, 코, 입 등 인물 간의 차이가 잘 나타나는 얼굴 부분들을 support vector machine (SVM) 을 이용하여 검출한 후, 검출한 각 부분에 주성분 분석 (PCA) 을 적용하고 이를 통합하여 얼굴 인식을 수행하였다. 실험을 통해 제안한 방법과 기존 방법의 성능을 비교한 결과, 제안한 방법이 기존의 국부 외형 기반 방법의 장점을 지니는 동시에 성능을 개선시킴을 확인하였다.

#face recognition #SVM #PCA #local appearance-based method

참고문헌 (10)

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1. [단행본] - Stan Z. Li / 2004 / Handbook of face recognition / Springer : 1 ~ 11

2. [학술지(정기간행물)] - Matthew Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86

3. [학술지(정기간행물)] - Peter N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 711 ~ 720

4. [학술지(정기간행물)] - Kwang In Kim / 2002 / Face recognition using kernel principal component analysis / IEEE Signal Processing Letters 9 (9) : 40 ~ 42

5. [학술지(정기간행물)] - Rajkiran Gottumukkal / 2004 / An improved face recognition technique based on modular PCA approach / Pattern Recognition Letters 25 : 429 ~ 436

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