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자료유형
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저자정보
강한훈 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
470 - 479 (10page)

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감정어 추출과 관련하여 기존 영어권 연구에서 제시된 방법의 대부분은 한국어에 직접 적용이 쉽지 않다. 한국어권 연구에서 제시된 방법 중 수작업에 의한 방법은 감정어 추출에 많은 시간이 걸린다는 문제점이 있다. 영어 시소러스 기반 한국어 감정어 추출 기술은 한국어와 영어 단어간 일대일 부정합에서부터 기인하는 정확도의 저하를 제고해야 하는 과제를 갖고 있다. 한국어 구문 분석기를 기반으로 한 연구는 출현 빈도가 낮은 감정어를 선정하지 못할 수 있는 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 한국어 상품평 중 단순한 문장에서 감정어를 자동으로 추출하는 데 있어 기존에 제안된 한국어권 연구에 상호 보완적으로 정확도를 향상시킬 수 있는 k-Structure(k=5 또는 8) 기법을 제안한다. 단순한 문장이라 함은 패턴 길이를 최대 3으로 한다. 이는 평가 대상 상품(예를 들어 ‘카메라’)의 속성 명 f (예를 들어 카메라의 ‘배터리’)를 기준으로 ±2의 거리에 감정어가 포함되어 있는 문장을 의미한다. 성능 실험은 국내 주요 쇼핑몰로부터 수집한 1,868개의 상품평을 대상으로 미리 주어진 8개의 속성 명에 대한 감정어를 k-Structure를 이용하여 자동으로 추출하고 그 정확도를 평가하였다. 그 결과, k=5일 경우 평균 79.0%의 재현률, 87.0%의 정확률을 보였고, k=8일 경우 평균 92.35%의 재현률, 89.3%의 정확률을 얻을 수 있었다. 또한, 영어권 연구에서 제안된 방법 중 PMI-IR(Pointwise Mutual Information-Information Retrieval) 기법을 이용하여 실험을 수행하였다. 이 결과, 평균 55%의 재현률과 57%의 정확률을 보였다.
#감정어 #리뷰 패턴 #상품 속성 #오피니언 마이닝 #Opinion Word #Review Pattern #Product Attribute #Opinion Mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. k-Structure
4. 시스템 구조
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - P. Turney / 2002 / Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews / Proceedings of the Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL'02) : 417 ~ 424 google schola 2. [학술대회논문] - Bo Pang / 2002 / Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques / Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : 79 ~ 86 google schola 3. [학술대회논문] - K.Dave / 2003 / Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and Semantic Classification of Product Reviews / Proceedings of the 12th Intl. World Wide Web Conference (WWW '03) : 512 ~ 518 google schola 4. [기타자료] - Qiang Ye / 2008 / Sentiment classification of online reviews to travel destination by supervised machine learning approaches / Expert Systems with Applications : 1 ~ 9 google schola 5. [학술대회논문] - Hanhoon Kang / 2009 / Accessing Positive and Negative Online Opinions / Proceedings of the 13th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2009 : 359 ~ 368 google schola

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