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자료유형
학술저널
저자정보
조윤호 (국민대학교) 방정혜 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제15권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
183 - 199 (17page)

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추천시스템에서 가장 많이 활용되고 있는 협업필터링은 고객들의 과거 구매이력을 기반으로 추천하기 때문에 새로이 출시되는 상품을 추천하는 것이 근본적으로 불가능하다. 이와 같은 협업필터링의 한계점을 극복하기 위하여 많은 연구자들은 추천 대상 고객이 선호하는 상품과 유사한 속성을 가진 상품을 추천하는 내용기반 필터링을 협업필터링과 결합한 하이브리드 추천기법을 제시하였다. 그러나 하이브리드 추천기법은 음악, 영화 등 속성 추출이 용이한 일부 상품의 추천에만 활용될 수 있다는 한계가 있다. 따라서 상품 유형에 관계없이 고객에게 신상품을 효과적으로 추천할 수 있는 새로운 접근방법이 제시될 필요가 있다.
본 연구에서는 사회연결망분석에서 관계 및 구조적 특성을 분석하기 위해 널리 활용 되고 있는 중심성 개념을 적용하여 상품간의 구매 관계를 파악한 후 이를 기반으로 신상품을 구매할 가능성이 높은 고객을 찾아 신상품을 추천방법을 제안한다. 추천 프로세스는 구매 유사도 분석, 상품 네트워크 구성, 중심성 분석, 신상품 추천 등 네 단계 절차로 나뉘어진다. 제시한 추천방법의 성능을 평가하기 위하여 국내 유명 백화점 중의 하나인 H백화점의 구매 데이터를 사용하여 실험하였다.
#New Product Recommendation #Social Network Analysis #Product Network #Centrality Analysis #Collaborative Filtering

목차

1. 서론 및 배경
2. 사회연결망과 중심성분석
3. 사회연결망분석 기반 신상품 추천 방법
4. 신상품 추천 적용사례
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (26)

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1. [단행본] - 김용학 / 2003 / 사회연결망 분석 / 박영사 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김재경 / 2005 / 모바일 전자상거래 환경에 적합한 개인화된 추천시스템 / Asia Pacific Journal of Information Systems 15 (3) : 223 ~ 241 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 박종학 / 2009 / 사회연결망：신규고객 추천문제의 새로운 접근법 / 지능정보연구 15 (1) : 123 ~ 140 dbpia 4. [단행본] - 손동원 / 2002 / 사회 네트워크 분석 / 경문사 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 윤성준 / 2005 / 데이터마이닝 기법을 통한 백화점의 고객이탈예측모형연구 / 한국마케팅저널 6 (4) : 45 ~ 72 google schola

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