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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김현우 (서울대학교) 김병희 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
1,549 - 1,552 (4page)

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사람들은 처음 듣는 음악의 멜로디를 부분적으로 따라하거나 예측할 수 있다. 특히 친숙한 장르의 음악일 경우 예측이 보다 용이하다. 음악의 멜로디를 시간에 따라 변화하는 데이터로 생각하고, 최근 연구되어지고 있는 기계 학습 모델인 하이퍼네트워크를 이용하여 멜로디를 예측하여 본다. 본 논문에서는 진화연산을 통해서 하이퍼네트워크를 학습시켰고, 음악 멜로디를 음의 높이 의 변화량을 예측하였다. 학습을 통하여 하이퍼네트워크가 음악 멜로디를 표현할 수 있음을 확인하였고, 또한 테스트 데이터에서 부분적으로 예측을 가능한 것을 보여 주었다. 이 연구는 향후 알고리즘 작곡에 응용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
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