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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김나리 (연세대학교) 권지용 (연세대학교) 유민준 (연세대학교) 이인권 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
739 - 743 (5page)

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본 연구에서는 사용자가 입력한 멜로디에 따른 반주 음악을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 시작되는 코드는 사용자의 멜로디에 의해서 생성이 되며, 그 다음 코드들은 코드들간의 전이확률이 정의되어있는 마르코프 체인(markov chain)의 확률 테이블을 이용하여 연속적으로 생성된다. 확률 테이블은 기존 음악의 샘플 데이터를 강화학습(reinforcement learning)을 이용하여 학습된다. 또한 실시간으로 재생되는 반주 코드는 매 상태 마다 주어지는 보상 값을 통해 더 나은 행동을 취할 수 있도록 학습해 나간다. 멜로디와 각 코드들간의 유사성은 피치 클래스 히스토그램을 이용하여 계산된다. 본 기술을 사용하여 주어진 사용자 입력에 조화로운 반주 코드의 자동 생성이 가능하다.
#자동 반주 생성 #강화 학습 #마르코프 체인 #전이 확률 #몬테카를로 학습 #Automatic accompaniment generation #Reinforcement learning #Markov chain #transition probability #Monte Carlo learning.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 강화 학습 기반 모델
3. 상태 전이
4. 멜로디와 반주 코드의 조화도 분석
5. 결과
6. 결론 및 향후 연구 과제
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