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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Minh-Trien Pham (충북대학교) Min Ho Song (충북대학교) Chang Seop Koh (충북대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.5 No.3
발행연도
2010.9
수록면
423 - 430 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

Coupling Particles Swarm Optimization for Multimodal Electromagnetic Problems
Minh-T ,  ien Pham ,  Min Ho Song 외 1명 Journal of Electrical Engineering & Technology 2010.09 학술저널

2009

Coupling Particles Swarm Optimization for Multimodal Electromagnetic Problems
Minh-T ,  ien Pham ,  Nyambaya 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.07 학술대회자료

초록· 키워드

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Particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed to find a single global optimal point. However, the PSO needs to be modified in order to find multiple optimal points of a multimodal function. These modifications usually divide a swarm of particles into multiple subswarms; in turn, these subswarms try to find their own optimal point, resulting in multiple optimal points. In this work, we present a new PSO algorithm, called coupling PSO to find multiple optimal points of a multimodal function based on coupling particles. In the coupling PSO, each main particle may generate a new particle to form a couple, after which the couple searches its own optimal point using non-stop-moving PSO algorithm. We tested the suggested algorithm and other ones, such as clustering PSO and niche PSO, over three analytic functions. The coupling PSO algorithm was also applied to solve a significant benchmark problem, the TEAM workshop problem 22.
#Particle swarm optimization #Multimodal optimization #Electromagnetic problems

목차

Abstract
1. Introduction
2. PSO Algorithm
3. Multimodal Function Optimization
4. Coupling PSO Algorithm
5. Numerical Tests
6. Conclusion
Acknowledgements
References

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