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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.11
- 수록면
- 198 - 200 (3page)
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This paper presents a development of an educational simulator of particle swarm optimization (PSO) and application for solving the test functions and economic dispatch (ED) problems with nonsmooth cost functions. A particle swarm optimization is one of the most powerful methods for solving global optimization problems. It is a population-based search algorithm and searches in parallel using a group of particles similar to other AI-based heuristic optimization techniques. In ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. Introduction
2. Overview of PSO
3. Development of an Educational Simulator
4. Formulation of Economic Dispatch(ED) Problem
5. Implementation of CR-PSO Algorithm for ED Problems
6. Case Studies
7. Conclusions
[References]
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