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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 5,002 - 5,007 (6page)
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A particle swarm optimization(PSO) model with an external chaotic noise input is proposed. The new PSO model has a nonlinear noise terminstead of the linear inertial term of the standard PSO. Even though it is completely deterministic, the proposed PSO model get schaotic and has ability to search globally. For solving nonlinear optimization problems, combined with the chaotic an nealing(CA) method which decreases the control parameter of achaotic system, the proposed PSO model has ability to find the globally optimal point with high probability.
목차
Abstract
1.INTRODUCTION
2.PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO)
3.GRADIENT DESCENT MODEL WITH EXTERNAL CHAOTIC NOISE
4.DETERMINISTIC PSO WITH EXTERNAL CHAOTIC NOISE
5.NUMERICAL EXPERIMENTS
6.CONCLUSIONS
REFERENCES
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