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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강상익 (인하대학교) 장준혁 (인하대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제8호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2010.8
수록면
661 - 666 (6page)

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본 논문에서는 비음수 행렬 인수분해 기법을 기반으로 한 새로운 음성 검출 (Voice Activity Detection, VAD) 알고리즘을 제안한다. 먼저, 기존의 통계모델기반의 음성검출기를 분석하고, 이를 기반으로 비음수 행렬 인수분해를 통해 도출한 입력 기초 벡터와 잡음 기초 벡터 차이로 음성의 유무를 판단한다. 이때 최적의 문턱값을 찾기 위해 통계모델 기반의 음성검출기에 의해 추정된 잡음 구간에서 NMF 결과의 분포에 따라 최적화된 문턱값을 비음수 행렬기반의 음성 검출 알고리즘에 적용하는 방법을 제안한다. 실험 결과 기존의 통계적 모델 기반의 음성 검출기에 비해 6.75%의 성능향상을 가져왔다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통계모델 기반의 음성 검출기의 이해
Ⅲ. Non-negative Matrix Factorization(NMF)
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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