히스토그램 변환에서 기준분포의 표준편차 변경에 따른 강인한 화자인증 성능 개선

권철홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권철홍 (대전대학교)

저널정보: 한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제2권 제3호

발행연도: 2010.9

수록면: 127 - 134 (8page)

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Additive noise and channel mismatch strongly degrade the performance of speaker verification systems, as they distort the features of speech. In this paper a histogram transformation technique is presented to improve the robustness of text-independent speaker verification systems. The technique transforms the features extracted from speech such that their histogram is conformed to a reference distribution. The effect of different standard deviations for the reference distribution is investigated. Experimental results indicate that, in channel mismatched environments, the proposed technique offers significant improvements over existing techniques. We also verify performance improvement of the proposed method using statistics.

#robust speaker verification #histogram transformation #statistics

참고문헌 (14)

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1. [학술대회논문] - 유하진 / 2004 / 화자인식 기술 및 국내외시장 동향 / 대한음성학회 2004 봄 학술대회 발표논문집 : 91 ~ 97

2. [학술지(정기간행물)] - Auckenthaler, R. / 2000 / Score normalization for text-independent speaker verification systems / Digital Signal Processing 10 : 42 ~ 54

3. [학술대회논문] - Auckenthaler, R. / 1999 / Improving a GMM speaker verification system by phonetic weighting / Proc. International Conf. on Acoustics Speech Signal Proc. : 313 ~ 316

4. [학술지(정기간행물)] - Reynolds, D.A. / 2000 / Speaker verification using adapted Gaussian mixture models / Digital Signal Processing 10 : 19 ~ 41

5. [학술지(정기간행물)] - Campbell, J.P. / 1997 / Speaker recognition: a tutorial / Proceedings of the IEEE 85 (9) : 1437 ~ 1462

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권철홍

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