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저자정보
남진석 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
313 - 316 (4page)

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다중 센서 및 장치로부터 사람의 행동을 기록하거나 기록된 데이터로부터 원하는 정보를 얻기 위한 라이프 로그(Life-log)에 대한 연구는 다양한 휴대장치를 사용하던 흐름을 벗어나 휴대가 간편하며 다양한 센서를 포함한 스마트폰을 이용하는 연구로 추세가 변화하고 있다. 사람의 일상 생활 컨텍스트(context)를 인식하기 위해 사용된 다양한 센서 장치들은 일상 생활에서 쉽게 사용하기 어려운 장치로 구성된 것이 일반적이었다. 최근, 스마트폰의 대중화를 통해 이와 같은 라이프 로그 연구를 실생활에 적용하기 위한 방법의 필요성이 증대되었다. 텍스트, 이미지, 바이오정보기술 등 다양한 분야에 성공적으로 적용된 확률모델인 Latent Dirichlet Allocation(LDA)을 이용해서 휴대전화 사용자의 행동 패턴을 추출하고자 한다. 텍스트가 아닌 데이터 유형에서 토픽 모델을 적용하기 위한 단어 표현 방법을 제시하고 토픽 모델을 적용한 결과를 통해 휴대전화 사용자의 행동 유형을 분석할 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험 계획
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구 계획
감사의 글
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