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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
- 발행연도
- 2009.7
- 수록면
- 541 - 544 (4page)
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This paper proposes a frontal face detection system based on skin color segmentation and partial face classifier. Firstly, the non-skin color pixels in the input image are removed by the skin color classifier which uses the mixed color model in RGB and CbCr spaces. Secondly, possible face block positions are detected by using the face detector which consists of the partial face classifier and the facial structure test. The experimental result for the proposed face detection system showed 95.3% detection rate.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Skin Color Segmentation and Face Candidate Extraction
3. Face Candidate Verification
4. Experimental Result
5. Conclusions
References
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