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저자정보
Manabu Sugii (Yamaguchi University) Takanori Kusakano (Yamaguchi University) Sayaka Kado (Yamaguchi University) Hirosi Matsuno (Yamaguchi University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
발행연도
2009.7
수록면
556 - 558 (3page)

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We have tried to compare the accuracy rates of classification methods in two spam mail filter systems with different machine learning techniques. One of these systems employs BONSAI and the other employs support vector machine (in short SVM) as a machine learning techniques. These two systems can classify e-mails into the sets of spam mail or non-spam mail according to the appearing rate of words in combination with the sequence analysis based on its app ... 전체 초록 보기
#machine learning #spam mail #BONSAI #support vector machine

목차

Abstract
1. Introduction
2. A strategy for mail filtering system
3. Mail filtering systems with BONSAI and SVM
4. Discussion
5. ACKNOWLEDGEMENT
6. References

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