n-Gram 색인화와 Support Vector Machine을 사용한 스팸메일 필터링에 대한 연구

서정우; 손태식; 서정택; 문종섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서정우 손태식 서정택 문종섭

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 情報保護學會論文誌 Vol.14 No.2

발행연도: 2004.4

수록면: 23 - 33 (11page)

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인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 이메일을 통한 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 그러나 이메일의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 이러한 스팸메일에 대한 문제들을 해결하기 위하여 많은 방법들이 연구되고 있으며, 대표적인 방법으로 키워드를 이용한 패턴매칭이나 나이브 베이지안 방식과 같은 확률을 이용한 방법들이 있다.
본 논문에서는 기존의 연구에 대한 문제점을 보완하기 위하여 패턴 분류문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 Support Vector Machine을 사용하여 정상적인 메일과 스팸메일을 분류하는 방안을 제시하였으며, 특히 n-Gram을 사용하여 생성된 색인어와 단어사전을 학습데이터 생성에 사용함으로서 효율적인 학습을 수행하도록 하였다. 결론에서는 제안된 방법에 대한 성능을 검증하기 위하여 기존의 연구 결과와 비교함으로서 제안된 방법의 성능을 검증하였다.

#Spam Mail Filtering #n-Gram Indexing #Support Vector Machine

참고문헌 (17)

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[학술지(정기간행물)] - / 2000. / An Experimental Comparison of Naive Bayesian and Keyword-Based Anti- Spam Filtering with Personal E-mail Messages : 160 ~ 167

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Simple Learning Algorithms for Training Support Vector Machines

[학술지(정기간행물)] - / 2000. / An Introduction to Support Vector Machines

[학술지(정기간행물)] - / July1996. / 한글 문서의 효과적인 검색을 위한 n-Gram 기반의 색인 방법 : 47 ~ 63

[학술지(정기간행물)] - / Sep.2000. / Learning to Filter Spam E-Mail : 1 ~ 13

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손태식

소속기관 아주대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 1%

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서정택

소속기관 ETRI 부설연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 46 이용수 10,370

문종섭

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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