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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제9권 제7호
발행연도
2006.7
수록면
782 - 800 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

분산 웹 환경에서 이미지 검색을 위한 메타데이타 매핑
권은영 ,  안철범 ,  나연묵 멀티미디어학회논문지 2006.07 학술저널

2004

의미기반 이미지 검색을 위한 통합 이미지 메타데이타의 설계 및 구현
권은영 ,  나연묵 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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이미지 메타 데이타는 이미지 데이터의 내용, 구조, 특징 등을 기술하는 데이타를 말한다. 이러한 메타 데이타는 다양한 시스템 환경에서 서로 공유되며 다양한 표준이 존재한다. 이러한 환경에서 사용자가 요구하는 정확한 데이타를 검색하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 분산 환경에서 다양한 표준을 가지는 이질적인 이미지 메타데이타의 상호 운용 시스템 구조를 제안하고, 보다 정확하고 효율적인 검색을 위하여 메타데이타 매핑 방법을 이용한 질의 확장 방안을 제안한다. 제안한 매핑 방법에서 비표준 메타데이타를 사용하는 제공자는 MDR내의 기준 표준인 VRA 표준과 매핑된다. 또한, 불필요한 매핑 연산을 줄이고 MDR에 새로운 표준을 쉽게 추가하기 위해서 VRA 표준을 기준으로 표준안간의 매핑을 수행한다. 제안된 확장 질의 방법을 사용하면 다양한 메타데이타 스키마와 표준 간의 관계를 활용하여 검색의 정확도를 높일 수 있다. 본 논문에서 제안된 방법의 유용성을 보이기 위해 시스템 프로토타입을 구현하고 확장 질의 처리에 대한 검색 성능 평가를 수행하였다.
#Image Metadata(이미지 메타데이타) #MDR #Web Service(웹 서비스) #Metadata Mapping(메타데이타 매핑) #Image Retrieval(이미지 검색)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이미지 메타데이타 관련 연구
3. 메타데이타 매핑을 이용한 확장 질의처리
4. 이미지 메타데이타 매핑을 이용한 확장 질의 처리 프로토타입
5. 결론
참고문헌

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