메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안찬식 (광운대학교) 오상엽 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제10호
발행연도
2010.10
수록면
1,444 - 1,452 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
CRUMPET과 같은 모바일 단말기 서비스 시스템은 사용자의 상황과 특성이 사용자마다 서로 달라 정보가 매우 적고 이 또한 연관성을 찾기가 매우 어렵다. 사용자의 상황과 특성에 따른 정보 선호도를 제공하기 힘든 단점과 사용자가 원하는 정확한 정보를 추천하기 어렵기 때문에 개념적인 정보를 제한적으로 추천한다. 따라서 본 논문에서는 스피어만 상관 계수를 이용하여 사용자 상황과 특성에 적합한 정보를 추천하는 시스템을 제안하였다. 사용자 정보로부터 연관성을 찾아 서열화하고 사용자의 상황과 특성에 적합한 정보를 목록으로 제공하여 제한적인 개념적 정보 추천의 단점을 해결하였다. 성능 실험은 기존의 서비스 시스템들과 비교하여 효과성인 정확도와 재현율로 측정하였으며, 성능 실험 결과 정확도는 92.3%, 재현율은 73.8%로 나타났다.
#Spearman correlation coefficients(스피어만 상관 계수) #characteristic process(특성 처리) #user's context aware(사용자 상황) #recommendation service system(추천 서비스 시스템)

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 관련연구

3. 시스템 모델

4. 실험 결과 및 분석

5. 결론

참고문헌



참고문헌 (3)

참고문헌 신청
박지선, 김택헌, 류영석, 양성봉. 추천 시스템을 위한 2 - way 협동적 필터링 방법을 이용한 예측 알고리즘. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2002 dbpia 안명환, 권준희. 개념 계층 모델을 이용한 온톨로지 기반 상황 인식 추천 시스템. 인터넷정보학회논문지. 2007 google schola 정헌만, 이정현. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 상황 인식을 위한 확률 확장 온톨로지 모델. 한국컴퓨터정보학회논문지 . 2006 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

기계시스템 파손에 따른 상태진단 파라미터의 상관관계 해석에 관한 연구
장래혁 ,  강기홍 ,  공호성 외 1명 Tribology and Lubricants 2002 .08
연구논문 추천시스템의 전자도서관 적용방안
여운동 ,  박현우 ,  권영일 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2010 .11
표면 거칠기 인식에 있어서의 상대적 차이역
황지홍 ,  황원일 Archives of Design Research 2009 .08
치아임플란트 시술 후 삼차신경에서의 전류인지역치에 대한 연구
임현대 ,  이정현 ,  이유미 Journal of Oral Medicine and Pain 2007 .06
개인화 추천 시스템에서 속성 정보를 이용한 연관 사용자 군집 방법
한경수 ,  조동주 ,  정경용 한국정보과학회 학술발표논문집 2006 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004433504