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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
332 - 336 (5page)

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본 논문은 실내의 로비나 복도에 설치된 방범 카메라로부터 얻어진 일련의 영상으로부터 ‘걷기’, ‘뛰기’, ‘앉기’, ‘일어서기’, ‘넘어짐’의 비교적 짧은 시간에 일어나는 인간 행동들을 실시간으로 인식하는 시스템의 구현에 관해 다룬다. 먼저 입력으로 받은 영상을 전처리하여 윤곽을 추출하고 시간차에 의한 가중치로 누적하여 시간 템플릿을 만든다. 만들어진 시간 템플릿으로부터 특징을 추출하여 신경망 모델에 적용하여 5가지 인간행동을 구분한다. 구현된 시스템으로 인간행동 인식 실험을 수행하였는데, 실험 참가자들의 행동 방식이 약간씩 달랐음에도 불구하고 높은 인식률을 보여주었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 인간 행동 인식 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
[참고문헌]

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