본 연구는 한 국립대학 병원 건강검진센터의 10년간의 축적된 자료를 이용하여 이용자들에 대한 연도별 분포변화와 검진상품에 대한 추이를 분석함으로써 병원경영의 향상에 일조하고자 한다. 연구결과 첫째, 이용자에 대한 연령별 차이분석 결과를 요약하면, 40대·50대가 A그룹, 30대·60대가 B그룹, 10대·20대·70대 이상이 C그룹으로 분류되어 가설 1 <검진인원은 연령대별로 차이가 있을 것이다>가 채택되었다. 둘째, 이용자에 대한 계절별, 분기별 차이분석의 결과, 검진을 받는데 있어서는 여름이든 겨울이든 덥거나 추운 기후관계 등에 의해 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 이용자에 대한 지역별 차이분석은 동구, 중구, 사하구 등은 검진이용대상병원과 상대적으로 거리가 가까움에도 불구하고 거리가 먼 해운대구 동래구, 금정구, 수영구 등에 비해 검진인원이 적은 것으로 나타나 가설 <검진인원은 지역별로 차이가 있을 것이다> 채택되어지는 것으로 제시되었다. 넷째, 검진수익에 대한 분석 결과를 보면 계절에 따라 검진수익이 차이가 있을 것이라는 일반적 관념과는 달리 계절별, 분기별 영향을 받지 않고 수익의 균등성이 달성되는 것으로 나타나 가설 4 <검진수익은 계절별, 분기별로 차이가 있을 것이다>는 기각되었다. 본 연구는 최근 급격하게 증가하고 있는 노인의료비의 효율적 관리를 위해 필요한 기초적 정보를 제공하는데 일조할 것으로 기대하며, 연구의 한계점으로는 보다 많은 지역병원의 자료를 이용하여 보다 정밀한 결과를 도출해야 할 필요성이 제기되고 있음에도 불구하고 공개적인 자료입수의 한계로 인해 단일병원의 자료를 이용할 수 밖에 없었다는 점이다.
This research analyzes 10-year-long data, which contains patients' annual use pattern and trends of medical examination service accumulated by a single national university medical center, to figure out factors which are of help to hospital management. The meaningful results of this study as follow. First of all, the researcher categorizes forties and fifties into group A, thirties and sixties into group B, teenager, twenties and above seventies into group C. Then, researcher accepted H1 that there might be a difference on the number of uses among each group. Secondly, climate factors such as temperature have nothing to do with medical examination patterns in terms of season and each quarters. Thirdly, take the results of difference analysis among the regions, the people who live in Dong-Gu, Jung-Gu, Saha-Gu and so forth tend to less use nearer medical center rather, far one such as in Haeundae-Gu, Dongrae-Gu, Geumjeong-Gu, Suyoung-Gu etc. This leads to accepting hypothesis that there might be difference visit patterns between regions. Finally, a counter-intuitive result comes out, a result that seasons have no effect on medical examination profit at all, rejecting H4 that profit from medical examination is varied from each season or quarter. These results would play a great role in efficient management of medical expenses by providing fundamental and basic information given that there is rapid increases in the medical expenditure of the aged.