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신아미 (계명대학교) 박희준 (계명대학교) 이인희 (계명대학교) 김윤년 (계명대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제2권 제1호
발행연도
2009.3
수록면
51 - 56 (6page)

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본 연구는 데이터 마이닝 기법 중 하나인 순차규칙 모델링을 활용해 뇌경색증 환자의 진단을 분석함으로써 뇌경색증의 선행질환과 합병증을 파악하고 이를 최소화할 수 있는 중재 개발에 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 뇌경색증 환자의 진단 관련 데이터는 대구에 위치한 A 의료원에서 2000년에서 2007년 사이 뇌경색증으로 진단받은 환자의 관련 데이터를 추출하여 일괄분석을 위해 데이터마트를 구축하였다. 대상 의료 기관에서 총 2,267명이 뇌경색증을 진단 받았고 추출된 진단 데이터는 총 32,692건이었다. 데이터 분석은 Clementine 12.0의 순차규칙 모델링을 이용하였고 8개의 의미 있는 규칙이 발견되었다. 본 연구 결과는 2차 뇌경색 발생 예방 프로그램 개발 및 뇌경색증 환자의 합병증 예방 중재 개발의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#Cerebral infarction #Diagnosis analysis #Sequence modeling #Data mining

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
국정란 / 2006 / 응급의료센터에 내원한 허혈성 뇌졸중과 출혈성 뇌졸중 환자의 특성 비교 google schola 김경태 / 2003 / 뇌졸중의 최근 역학적 동향 / Annals of Rehabilitation Medicine 27(2):4~185 dbpia 김수일 / 2005 / 노인 뇌졸중 입원환자의 역학적 연구 / 한국전문물리치료학회지 12(2):98~104 dbpia 신동혁 / 2005 / 응급실로 내원한 청장년층 허혈성 뇌졸중 환자의 임상적 특성에 대한 연구 / 대한응급의학회지 16(1):114~121 dbpia 유경호 / 2006 / 한국 뇌졸중 자료은행에 등록된 10,811명의 급성기 허혈성 뇌졸중 환자 분석: 병원기반 다의료기관 전향적 자료등록 연구 / 대한신경과학회지 24(6):535~543 google schola

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