메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권순형 (한양대학교) 이상철 (한양대학교) 김상욱 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
166 - 171 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
전자 상거래가 활성화됨에 따라 다양한 종류의 상품들이 온라인상에서 거래되고 있다. 상품 판매 촉진을 위하여 판매자들은 사용자들의 프로필이나 기존 구매 내역 등을 분석하여 특정 사용자가 선호할만한 상품을 알아내기를 원한다. 사용자가 선호할 상품을 찾고 이를 사용자에게 추천해주는 기술을 추천시스템이라고 한다. 그러나 일부 상품 판매자들은 다수의 abuser를 이용하여 자신의 상품이 추천되도록 시스템을 공격한다. 본 논문에서는 abuser들에 의한 공격에 견고한(robust) 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 추천 시스템은 사용자와 상품간의 이분 그래프(bipartite graph)로 모델링한 후, 노드 간에 메시지 전달 기법을 이용하여 abuser의 영향을 완화시킨다. 다양한 실험을 통하여 제안하는 방법이 기존 방법과 정확도의 차이가 없으면서, abuser들의 공격에 견고함을 검증한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 추천 시스템
4. 실험
5. 제안하는 추천 시스템의 견고함 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0