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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
표신지 (한국정보통신대학교) 김은희 (한국정보통신대학교) 김문철 (한국정보통신대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
105 - 110 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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기존의 TV 시청 환경은 제한된 채널과 콘텐츠들을 중에서 사용자가 스스로 채널 이동을 통해 자신이 원하는 콘텐츠를 선택하여 시청하는 형태였다. 그러나 IPTV 의 도입과 더불어 다채널/다매채 시청 환경에서는 사용자가 수많은 콘텐츠에 접근이 가능하며 그로 인해 자신이 선호하고 자신에게 친숙한 콘텐츠를 찾는 것이 많은 부담이 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 TV 시청환경에서 사용자에게 적합한 프로그램들을 시간적 순서에 따라 추천해 주는 개인화된 (IP)TV 프로그램 자동 스케줄러를 제안한다. 개인 맞춤형 프로그램 스케줄 추천시스템은 사용자의 누적된 시청 기록을 기반으로 사용자의 시청 패턴을 추론하고 사용자 개인의 선호도 정보를 적용하여 순차적인 프로그램을 추천한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 적용 환경 및 데이터 구성
3. 순차 패턴 마이닝 기법을 이용한 개인프로그램 스케줄 추천 시스템
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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