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김혜선 (한국전자통신연구원) 반윤지 (한국전자통신연구원) 이충환 (한국전자통신연구원) 남승우 (한국전자통신연구원) 최진성 (한국전자통신연구원) 오준규 (레이소프트)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
719 - 724 (6page)

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털 렌더링은 사실적인 렌더링을 위해 많은 수의 털 데이터를 처리해야 하는 어려움이 있다. 대량의 털 데이터를 렌더링함에 있어서 가장 어려운 점은 렌더링 시간이 많이 걸린다는 점이다. 기존의 털 렌더링 방법은 털을 원통형의 실린더로 간주하고 2D 형태의 리본으로 변환하고 삼각화하여 렌더링하는 방법이다. 하지만 이 방법은 언더 샘플링(under sampling)문제가 있고 렌더링 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 이런 단점을 개선하기 위해서 이 논문에서는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 털을 굵기에 따라 나누고 굵은 털과 가는 털에 각각의 렌더링 방법을 사용함으로써 렌더링 속도를 개선하였다. 또한 전체 렌더링 프레임워크에 대한 제안을 함으로써 보다 효과적인 렌더링을 수행할 수 있다.
#fur rendering #adaptive rendering #ribbon rendering #alpha rendering #deep render buffer #렌더링 #털 렌더링 #리본 #알파 렌더링 #딥 렌더 버퍼

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구동향
3. 본론
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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