IP 카메라로 구성되는 보안 감시 네트워크가 지능형 서비스를 제공하는데 요구되는 추론 시스템을 구축하고자 한다. 영상 및 이벤트 소스가 넓은 지역에 분포하는 경우, 각 데이터 소스의 중심에 IP 카메라가 있고, 이들이 로컬 서비스를 제공하면서, 동시에 분산 환경에서 제공되어야 하는 기능을 위해 융합 및 통합 추론을 통한 고수준 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 확장성을 고려하여 온톨로지를 설계하고 이를 기반으로 진행되는 추론 시스템의 구현 내용을 보인다. IP 카메라로부터 발생하는 다양한 이벤트에 대한 PTZ(Pan, Tilt, Zoom) 및 영상 데이터가 RDB(Relational Data Base)에 저장되고, 이를 온톨로지 RDF 파일로 변환, SPIN(SPARQL Inferencing Notation) 라이브러리를 이용하여 추론을 진행하며, 추론의 결과는 ONVIF(Open Network Video Interface Forum) 표준에 따라 관련되는 다른 카메라에 전달된다.
Here, we construct inference system which is needed for intelligent service in IP camera surveillance network. When the videos and event sources are distributed in wide area, IP camera centers in each region for local services. In the same time, we have to offer higher level services through fused and integrated inference for functions required in distributed environment. In this paper, we design scalable ontology and implement an inference system. PTZ and video data for various events are stored in RDB. In is converted to ontology RDF file. Inference is performed utilizing SPIN library. The results are sent to related other cameras in accordance with the ONVIF standards.