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저자정보
백상수 (솔라시아) 장승규 (코나아이) 박애선 (국민대학교) 한동국 (국민대학교) 류재철 (충남대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2014.10
수록면
1,013 - 1,022 (10page)

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상관관계 전력 분석(Correlation Power Analysis, CPA)은 암호장비에서 알고리즘이 수행될 때 누설되는 전력 소비 신호와 알고리즘의 중간 계산 값의 상관도를 이용하여 비밀키를 추출하는 부채널 공격 방법이다. CPA는 누설된 전력 소비의 시간적인 동기 또는 잡음에 의해 공격 성능이 영향을 받는다. 최근 전력 분석의 성능 향상을 위해 다양한 신호 처리 기술이 연구되어지고 있으며, 그 중 주성분 분석 기반의 신호 압축 기술이 제안되었다. 주성분 분석 기반의 신호 압축은 주성분 선택 방법에 따라 분석 성능에 영향을 주기 때문에 주성분 선택은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 CPA의 성능 향상을 위해 전력 소비와의 상관도가 높은 주성분을 선택하는 주성분 선택 기법을 제안한다. 또한 각 주성분이 갖는 특징이 다르다는 점을 이용한 주성분 기반 CPA 분석 기법을 제안하고, 기존 방법과 제안하는 방법의 실험적인 분석을 통해 공격 성능이 향상됨을 보인다.
#Side-Channel Attack #Correlation Power Analysis #Principal Component Analysis

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 상관전력분석(Correlation Power Analysis)
III. 기존의 연구
IV. 제안하는 주성분 선택 기법과 주성분 기반의 CPA 분석기법
V. 실험 결과
VI. 결론
References

참고문헌 (10)

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1. [인터넷자원] - P.Kocher / / Introduction to differential power analysis and related attacks google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Kocher / 1999 / “Differential power analysis,” Advances In Cryptology CRYPTO' 99 / LNCS 1666 : 388 ~ 397 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - E. Brier / 2004 / Correlation power analysis with a leakage model / LNCS 3156 : 16 ~ 29 google schola 4. [단행본] - I. T. Jolliffe / 2002 / Principal Component Analysis / John Wiley &Sons : 111 ~ 118 google schola 5. [인터넷자원] - / / DPA contest website google schola

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