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This paper presents a analysis method for power system stability using a Modified Genetic-based Power System Stabilizer(MGPSS). The proposed MGPSS parameters are optimized using Modified Genetic Algorithm(MGA) in order to maintain optimal operation of generator under the various operating conditions. To improve the convergence characteristics, real variable string is adopted. The results tested on a single machine infinite bus system verify that the proposed controller has better power system stability than conventional controller.
목차
Abstract
1. 서론
2. MGPSS 설계
3. 사례연구
4. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
1. [단행본] - P. M. Anderson / 1977 / Power System Control and Stability / The Iowa State University Press
2. [단행본] - Y. N. Yu / 1983 / Electric Power System Dynamics / Acadmic Press
3. [학술지(정기간행물)] - Joon-Hyun Kim / 1993 / Application to Multimachine Power System of Power System Stabilzer using Self Tuning Adaptive Control / Trans. KIEE 42 (11)
4. [학술지(정기간행물)] - P. Ju. / 1996 / Genetic Algorithm Aided Controller Design with Application to SVC / IEE Proc. Gener, Trans, Distrib 143 (3) : 258 ~ 262
5. [단행본] - Z. Michalewicz / 1992 / Genetic Algorithm + Data Structure = Evolution Program, Second Edition / Springer - Verlag
2. [단행본] - Y. N. Yu / 1983 / Electric Power System Dynamics / Acadmic Press
3. [학술지(정기간행물)] - Joon-Hyun Kim / 1993 / Application to Multimachine Power System of Power System Stabilzer using Self Tuning Adaptive Control / Trans. KIEE 42 (11)
4. [학술지(정기간행물)] - P. Ju. / 1996 / Genetic Algorithm Aided Controller Design with Application to SVC / IEE Proc. Gener, Trans, Distrib 143 (3) : 258 ~ 262
5. [단행본] - Z. Michalewicz / 1992 / Genetic Algorithm + Data Structure = Evolution Program, Second Edition / Springer - Verlag
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