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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최영호 (부산대학교) 반성민 (부산대학교) 김경화 (대검찰청) 김형순 (부산대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제7권 1호
발행연도
2015.3
수록면
3 - 10 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

화자인식을 위한 주파수 워핑 기반 특징 및 주파수-시간 특징 평가
최영호 ,  반성민 ,  김경화 외 1명 말소리와 음성과학 2015.03 학술저널
화자인식을 위한 주파수 워핑 기반 특징 및 주파수-시간 특징
최영호 전자전기컴퓨터공학과 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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In this paper, different frequency scales in cepstral feature extraction are evaluated for the text-independent speaker recognition. To this end, mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs), linear frequency cepstral coefficients (LFCCs), and bilinear warped frequency cepstral coefficients (BWFCCs) are applied to the speaker recognition experiment. In addition, the spectro-temporal features extracted by the cepstral-time matrix (CTM) are examined as an alternative to the delta and delta-delta features. Experiments on the NIST speaker recognition evaluation (SRE) 2004 task are carried out using the Gaussian mixture model-universal background model (GMM-UBM) method and the joint factor analysis (JFA) method, both based on the ALIZE 3.0 toolkit. Experimental results using both the methods show that BWFCC with appropriate warping factor yields better performance than MFCC and LFCC. It is also shown that the feature set including the spectro-temporal information based on the CTM outperforms the conventional feature set including the delta and delta-delta features.
#speaker recognition #GMM-UBM #JFA #MFCC #LFCC #BWFCC #delta feature #cepstral-time matrix

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 특징추출 방식
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kinnunen, T. / 2010 / An overview of text-independent speaker recognition : From features to supervectors / Speech Commun 52 (1) : 12 ~ 40 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Reynolds, D. / 2000 / Speaker verification using adapted gaussian mixture models / Digital Signal Process 10 (1) : 19 ~ 41 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Campbell, W. / 2006 / Support vector machines for speaker and language recognition / Computer Speech &Language 20 (2-3) : 210 ~ 229 google schola 4. [인터넷자원] - Kenny, P. / / Joint factor analysis of speaker and session variability: Theory and algorithms google schola 5. [학술대회논문] - Senoussaoui, M. / 2010 / An i-vector extractor suitable for speaker recognition with both microphone and telephone speech / Proc. Odyssey Speaker and Language Recognition Workshop : 28 ~ 33 google schola

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