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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 1,109 - 1,114 (6page)
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Modem chemical processes are becoming more complicated. The sophisticated chemical processes have needed the fault diagnosis expert systems that can detect and diagnose the faults of some processes and give an advice to the operator in the event of process faults. We present the Time-Delay Neural Network (TDNN) approach for on-line fault diagnosis. The on-line fault diagnosis system finds the exact origin of the fault of which the symptom is propagated continuously with time. The proposed method has been applied to a pilot distillation column to show the merits and applicability of the TDNN.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. Time-Delay Neural Network
3. 고장 진단을 위한 센서 정보 처리 구조
4. 중류탑에의 TDNN 적용
5. 결론
참고문헌
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