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목표-지향 추적 기법을 이용한 궤적 복원 방법
Trajectory Recovery Using Goal-directed Tracking
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제5호 KCI등재
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 575 - 582 (8page)
이용수
목표-지향 추적 기법을 이용한 궤적 복원 방법
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Obtaining the complete trajectory of the object is a very important task in computer vision applications, such as video surveillance. Previous studies to recover the trajectory between two disconnected trajectory segments, however, do not takes into account the object"s motion characteristics and uncertainty of trajectory segments. In this paper, we present a novel approach to recover the trajectory between two disjoint but associated trajectory segments, called goal-directed tracking. To incorporate the object"s motion characteristics and uncertainty, the goal-directed state equation is first introduced. Then the goal-directed tracking framework is constructed by integrating the equation to the object tracking and trajectory linking process pipeline. Evaluation on challenging dataset demonstrates that proposed method can accurately recover the missing trajectory between two disconnected trajectory segments as well as appropriately constrain a motion of the object to the its goal(or the target state) with uncertainty.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 목표-지향 추적 기법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (20)
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1. [학술지(정기간행물)] - H. Yang / 2011 / Recent Advances and Trends in Visual Tracking : A Review / Neurocomputing 74 (18) : 3823 ~ 3831
2. [학술대회논문] - S. He / 2013 / Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2427 ~ 2434
3. [학술대회논문] - J. Kwon / 2014 / Interval Tracker :Tracking by Interval Analysis / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 3494 ~ 3501
4. [학술지(정기간행물)] - 김대영 / 2013 / CAMshift 기법과 칼만 필터를 결합한 객체 추적 시스템 / 멀티미디어학회논문지 16 (5) : 619 ~ 628
5. [학술대회논문] - C. H. Kuo / 2010 / Multi-Target Tracking by On-line Learned Discriminative Appearance Models / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 685 ~ 692
2. [학술대회논문] - S. He / 2013 / Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2427 ~ 2434
3. [학술대회논문] - J. Kwon / 2014 / Interval Tracker :Tracking by Interval Analysis / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 3494 ~ 3501
4. [학술지(정기간행물)] - 김대영 / 2013 / CAMshift 기법과 칼만 필터를 결합한 객체 추적 시스템 / 멀티미디어학회논문지 16 (5) : 619 ~ 628
5. [학술대회논문] - C. H. Kuo / 2010 / Multi-Target Tracking by On-line Learned Discriminative Appearance Models / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 685 ~ 692
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