디지털 영상의 픽셀값 경사도에 의한 미디언 필터링 포렌식 판정

이강현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이강현 (조선대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 6호

발행연도: 2015.6

수록면: 79 - 84 (6page)

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디지털 영상의 배포에서, 위·변조자에 의해 영상이 변조되는 심각한 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 영상의 픽셀값 경사도에 따른 특징벡터를 이용한 미디언 필터링 영상 포렌식 판정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서, 원영상의 픽셀값 경사도로부터 자기회귀 계수를 1∼6차까지의 6 Dim.을 계산한다. 그리고 경사도를 Poisson 방정식의 해에 의한 재구성 영상과 원영상과의 차영상으로 부터, 4 Dim. (평균값, 최대값 그리고 최대값의 좌표 i,j)의 특징벡터를 추출한다. 2 종류의 특징벡터는 10 Dim.으로 조합되어 변조된 영상의 미디언 필터링 (Median Filtering: MF) 검출기의 SVM(Support Vector Machine) 분류를 위한 학습에 사용된다. 제안된 미디언 필터링 검출 알고리즘은 동일 10 Dim. 특징벡터의 MFR (Median Filter Residual) 스킴과 비교하여 원영상, 평균필터링 (3×3) 영상 그리고 JPEG (QF=90) 영상에서는 성능이 우수하며, Gaussian 필터링 (3×3) 영상에서는 성능이 다소 낮지만, 성능평가 전체항목에서 민감도 (Sensitivity; TP: True Positive rate)와 1-특이도 (1-Specificity; FP: False Positive rate)의 AUC (Area Under Curve)가 모두 1에 수렴하여 ‘Excellent (A)’ 등급임을 확인하였다.

#Forgery image #Median Filtering(MF) #Median Filtering Detection #Median Filter Residual(MFR) #Median Filtering Forensic

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[학술지(정기간행물)] - 이강현 / 2015 / Median Filtering Detection using Latent Growth Modeling / 전자공학회논문지 52 (1) : 61 ~ 68

[학술지(정기간행물)] - 이강현 / 2014 / 위·변조 영상의 에지 에너지 정보를 이용한 영상 포렌식 판정 알고리즘 / 전자공학회논문지 51 (3) : 75 ~ 81

[학술지(정기간행물)] - Chenglong Chen / 2013 / Blind Detection of Median Filtering in Digital Images : A Difference Domain Based Approach / Image Processing, IEEE Transactions on 22 : 4699 ~ 4710

[학술지(정기간행물)] - H. Yuan / 2011 / Blind forensics of edianfiltering in digital images / IEEE Trans. Inf. Forensics Security 6 (4) : 1335 ~ 1345

[학술지(정기간행물)] - Tomáˇs Pevný / 2010 / Steganalysis by Subtractive Pixel Adjacency Matrix / Information Forensics and Security, IEEE Transactions on 5 : 215 ~ 224

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