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김호승 (고려대학교) 김혜민 (고려대학교) 서재민 (고려대학교) 정창성 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
757 - 760 (4page)

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The image search system for large image data needs various feature extraction such as object, region, background, because of largely increased multimedia data. Moreover, since the resolutions of images are not fixed, we need to deal with images with various resolutions. In this paper, we propose the method that extracts ROI(Region of interest) from various resolution images using saliency map. We give the implementation result with different resolution images and show our method is useful in terms of providing well-extracted ROI at each resolution.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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