개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The performance of an OMR (Optical Music Recognition) system is usually determined by the characterizing features of the input music score images. Low resolution is one of the main factors leading to degraded image quality. In this paper, we handle the low-resolution problem using the super-resolution technique. We propose the use of a deep neural network with instance normalization to improve the quality of music score images. We apply instance normalization which has proven to be beneficial in single image enhancement. It works better than batch normalization, which shows the effectiveness of shifting the mean and variance of deep features at the instance level. The proposed method provides an end-to-end mapping technique between the high and low-resolution images respectively. New images are then created, in which the resolution is four times higher than the resolution of the original images. Our model has been evaluated with the dataset “DeepScores” and shows that it outperforms other existing methods.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
Nasrollahi / 2014 / Super-resolution:A comprehensive survey / Machine Vision and Applications 25:1423~1468
Yang / 2014 / Single-image super-resolution: A benchmark / European Conference on Computer Vision (ECCV) 4:372~386
Borman / 1998 / Super-Resolution from Image Sequences - A Review / Midwest Symposium on Circuits and Systems :374~378
Farsiu / 2004 / Fast and robust multiframe super-resolution / IEEE Transactions on Image Processing 13:1327~1344
Ankit Lat / 2018 / Enhancing OCR Accuracy With Super Resolution / International Conference on Pattern Recognition (ICPR) :3162~3167
Yang / 2014 / Single-image super-resolution: A benchmark / European Conference on Computer Vision (ECCV) 4:372~386
Borman / 1998 / Super-Resolution from Image Sequences - A Review / Midwest Symposium on Circuits and Systems :374~378
Farsiu / 2004 / Fast and robust multiframe super-resolution / IEEE Transactions on Image Processing 13:1327~1344
Ankit Lat / 2018 / Enhancing OCR Accuracy With Super Resolution / International Conference on Pattern Recognition (ICPR) :3162~3167
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A Novel Algorithm for Face Recognition From Very Low Resolution Images
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .03
-
초고해상도 기반 비대면 저해상도 영상의 얼굴 인식 시스템
멀티미디어학회논문지
2020 .03
-
SR Thermal GAN: 초해상화 적외선 이미지 생성 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .02
-
Single Image Super Resolution Reconstruction Based on Recursive Residual Convolutional Neural Network
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
-
저화질 흑백 이미지의 복원을 위한 영상채색 및 초해상화의 상호 분리적 학습 모델
전기학회논문지
2023 .03
-
0.1cm-1 분해능 설계 최적화를 통한 회전 구동 퓨리에 변환 분광기 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .06
-
다양한 해상도 이미지에서 saliency map을 이용한 관심영역 추출
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
Low-complexity 1D-convolutional Neural Network for Super Resolution
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2019 .12
-
Generation of Super-Resolution Images from Satellite Images Based on Improved RCAN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
차량 번호판 화질 개선을 위한 GAN 기반의 초해상도 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2017 .08
-
Incorporating Ghost Module into RCANfor Super-Resolution of Satellite Images
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2021 .10
-
3D 공간상에서의 주변 기울기 정보를 기반에 둔 필터 학습을 통한 MRI 영상 초해상화
멀티미디어학회논문지
2021 .02
-
희소표현법과 딥러닝을 이용한 초고해상도 기반의 얼굴 인식
멀티미디어학회논문지
2018 .02
-
ESRGAN 기반 영상 초해상화를 통한 전기설비 상태정보 추출 연구
전기학회논문지
2022 .10
-
저해상도 이미지 기반 손실 함수를 활용한 해상도 개선
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
Low-Resolution Image Classification Using Knowledge Distillation From High-Resolution Image Via Self-Attention Map
Journal of KIISE
2020 .11
-
얼굴 영역 화질향상을 위한 Dual Branch 기반 초해상화 방법
멀티미디어학회논문지
2023 .12
-
딥러닝을 이용한 저해상도 영상의 고해상도 영상 변환
대한공간정보학회 학술대회
2023 .06
-
Adaptive Layer-Instance Normalization 기법을 활용한 Few-shot 비지도 방식 이미지 변환
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .11
-
주파수 분리 및 이중생성자 기반의 고해상도 애니메이션 스타일 선화 자동 채색
전기학회논문지 P
2020 .12
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0