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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문재현 (Korea Electrical Safety Corporation) 이기연 (Korea Electrical Safety Corporation) 채동주 (Korea Electrical Safety Corporation) 임승택 (Korea Electrical Safety Corporation) 송현제 (Jeonbuk National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제71권 제10호
발행연도
2022.10
수록면
1,497 - 1,504 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2022.71.10.1497

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Electrical equipment performs external communication for monitoring. When a communication malfunction occurs, there is a need for a way to extract information from the electrical equipment. One approach is to capture the display of electrical equipment with an image using devices like CCTV and then extract the information from the image using optical character recognition. However, the images are low-resolution, so the optical character recognition does not work well on the image. This paper proposes a simple method to improve the performance of optical character recognition with a super-resolution model. The proposed method converts the low-resolution image to a high-resolution image through the super-resolution model trained with a proper electrical equipment image dataset. As a result, optical character recognition can extract information from high-resolution images. Experiments on a real-world electrical equipment image dataset show that the proposed method helps to extract information from electrical equipment images.
#Image super-resolution #Enhanced SRGAN #ESRGAN #Display information extraction #Optical character recognition

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 영상 초해상화를 통한 디스플레이 정보 추출
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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