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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 810 - 813 (4page)
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In this paper, we present a method to improve the performance of handwritten digit recognition. Our algorithm rotates images and classfies them together with the original image to minimize the effect of undesirable variations in data. For the task, we build classifiers by noting that some pairs of digits are more likely misclassified than others pairs because of their similarity. We evaluate the proposed algorithm on MNIST hand written digit data set.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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