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학술대회자료
저자정보
김용신 (충남대학교) 김남호 (충남대학교) 김지훈 (충남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
72 - 75 (4page)

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Many artificial neural networks (ANN) have been implemented for various applications. However, handling large networks is still challenging because of its huge power and area overhead. In this paper, we propose the novel architecture which can support large-scale networks such as image processing as well as other various applications by dynamically decreasing the number of hardware neurons. While its learning capability is obtained from software using back propagation algorithm, the proposed architecture is exemplified by optical character recognition (OCR) system and implemented using 65nm CMOS process.
#Artificial Neural Network #Hardware #OCR

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 인공신경망 구조
Ⅳ. 구현
Ⅴ. Optical Character Recognition(OCR)
Ⅵ. 결론 및 향후 연구방향
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