正倉院萬葉假名文書(乙)에 관한 一考

이지수

doi:10.14817/jlak.2015.44.101

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이지수 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국일본어학회 일본어학연구 일본어학연구 제44집

발행연도: 2015.6

수록면: 101 - 117 (17page)

DOI: 10.14817/jlak.2015.44.101

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Up to now, we have analyzed the original text of Jeongchangwon for the borrowed-special-character(正倉院萬葉假名文書)(Eul-grade) and compared/investigated the expression of ancient special borrowed characters (上代特殊假名づかい)(Gab-grade/Eul-grade), polite expressions (敬語表記) and expression of auxiliary verbs (助動詞表記) through out the ancient literatures from the aspect of the borrowed-special-character description (借字表記) focusing on the vocabulary of the original text. The analysis of the original text in Chapter 2 was possible only roughly because one same original text existed in two types of form with different structure and its meaning was ambiguous. Chapter 3 addressed all the vocabularies that were subject to ancient special borrowed characters (上代特殊假名づかい) in the original text. With regard to the description of polite expressions and auxiliary verbs in Chapter 3 and 4, ancient special borrowed characters (上代特殊假名づかい;甲/乙) which were related with the inflectional form, the relevant grammatical utilization and the connection of the borrowed-special-character description(萬葉假名表記)(borrowing Chinese characters/descriptions in borrowed-character) were analyzed and then, compared with various ancient literatures.

本稿では正倉院萬葉假名文書（乙）に?して、その原文を分析し、原文の語彙を中心として萬葉假名表記（借字表記）の?点から上代特殊假名づかい（甲/乙）表記、敬語表記、助動詞表記などに?して、上代文?の全般を通じて比較/考察してみた。2章原文の分析においては、文書の性格上、欠字部分もあり、平假名（ひらがな）表記に見える部分と意味不明の部分もあって、大まかな分析だけが可能だった。3章では、原文の中で上代特殊假名づかいの?象になれるすべての語彙を扱った。「ひと」「とこ」「よね」などは比較的に整然な表記を示して、「やしなひ」「みなみ」は、上代文?の全?での用例が少なくて、性格を一律的に整頓するには難しい点があった。「おく」の場合は、「連用形（オキ）甲/命令形（オケ）甲」で比較的に整然な表記が表れた。3/4章の敬語/助動詞の表記においては、活用形に?連する上代特殊假名使用（甲/乙）を中心として、それに?連する文法的な活用と接?などの萬葉假名表記（漢字借用/借字表記）を分析して、多?な上代文?資料と比較/分析した。「マシマス」は「居ル」の尊敬語「マス」に尊敬の補助動詞である「マス」を反復することによって、より尊敬度を高めた最上の敬語の表現として「居/在/坐/有」などの正訓字表記が主に表れた。「マツル」は、本動詞としては、『古事記』『日本書紀』などと『萬葉集』などに、比較的に少?の例を見せて、大部分は補助動詞として多くの用例を表している。これら補助動詞は、主に「仕へまつる」「立てまつる」の形で完成し、中古以後に進行される。「シム」は使役の助動詞で、借字?系では「令」の正訓字表記と「之米/志米/之賣/思馬/之牟」などの多?な音假名表記が表れて、訓假名表記と「令（正訓字）＋流（音假名）：シムル」などの音假名の添記（添記）表記の例も表れた。上代特殊假名の使用では、「未然形：シメ（を）連用形：シメ（を）命令形：シメ（を）」などで活用して「メ」の使用が頻繁だが、「メ（甲/乙）」の用字的な特?が甲類の場合は、頻度?第1假名の「賣」に、乙類の場合は、第1假名「米」に用字の90%以上が集中される特?を見せた。

#Jeongchangwon in borrowed-character expression #Borrowed-character expression Gab grade Ancient manuscripts #Manuscript character #Various literary materials #万葉仮名文書 #上代特殊仮名遣(づか)い #正訓字表記 #借字表記 #上代敬語

참고문헌 (35)

참고문헌 신청

[단행본] - 金完鎭 / 1980 / 鄕歌解讀法硏究 / 서울大學校出版部 : 61 ~ 66

[단행본] - 南豊鉉 / 2009 / 古代韓國語硏究 / 시간의 물레 : 122 ~ 139

[단행본] - 李鍾徹 / 1991 / 萬葉と鄕歌 / 東方書店 : 42 ~ 77

[학술지(정기간행물)] - 이지수 / 2014 / 正倉院萬葉假名文書(甲)에 관한 一考Ⅰ / 일본어학연구 (41) : 131 ~ 148

[학술지(정기간행물)] - 이지수 / 2014 / <佛足石歌>에 관한 一考 / 일어일문학연구 89 (1) : 229 ~ 251

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이지수

소속기관 전남대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 일본어와문학 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 38 이용수 4,729

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (35)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)