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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
민지홍 (명지대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제16권 제4호
발행연도
2015.8
수록면
191 - 204 (14page)

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e-비즈니스 업체 경영자들은 수익성 극대화 및 상시적으로 충분한 자금 흐름 유지를 위해서 고객의 구매시점을 이해하는 것에 항상 관심을 가져 왔다. 특히 e-비즈니스 업계에서는 고객 구매이력 데이터 분석에 필요한 비용이 적게 들기에, 경영자가 소비자의 차기 구매 행동을 효율적으로 분석할 수 있다. 우리는 소비자의 차기 구매 시점에 대한 효과적인 분석을 위하여, 다양한 소비자 구매 이력 데이터 중에서 특히 최근구매 최신성 (R; recency) 구매빈도 (F; frequency), 최근구매금액 (M; monetary value) (소위 RFM)에 초점을 맞춘다. 비록 다양한 영역의 소비자 RFM 행동과 관련된 문헌들이 있지만, 고객의 차기 구매시점을 분석한 RFM 관련 연구는 거의 없는 실정이다. 이러한 맥락 하에서, 본 연구의 목적은 RFM과 같은 소비자의 구매이력 데이터가 차기 구매 시점에 미치는 영향을 조명하는 것이다. 이를 위하여, 본 연구는 한 모바일 게임의 데이터를 활용하여 차기 구매시점에 미치는 RFM 변수의 주효과의 존재를 규명하기 위한 기간모형을 수립한다. 본 연구의 실증 분석 결과, 소비자의 차기 구매시점에 대한 R과 F의 주효과는 존재하나, M의 주효과는 존재하지 않는 것으로 판명되었다. 본 연구는 구매기간과 관련한 소비자 행동에 대한 이해를 제고시킨다는 점에서 학문적으로 가치 있을 뿐 아니라, 실무적으로도 차기 구매시점에 대한 소비자의 구매이력의 예측력을 높인다는 점에서 유용하다.
#Purchase Duration #Duration (Survival) Model #RFM analysis #Mobile Game #구매 기간 #기간 (생존) 모형 #RFM 분석 #모바일 게임

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Industry Analysis, Literature Review and Hypotheses
Ⅲ. Research methodology
Ⅳ. Data Analysis
Ⅴ. Conclusion
References
국문초록

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[단행본] - Blattberg, Robert. C. / 2008 / Database marketing: Analyzing and managing customers / Springer google schola [단행본] - Cleves, Mario / 2010 / An introduction to survival analysis using stata / Stata Press google schola [학술지(정기간행물)] - Colombo, Richard / 1999 / A stochastic RFM model / Journal of Interactive Marketing 13 (3) : 2 ~ 12 google schola [학술지(정기간행물)] - Cox, David R. / 1972 / Regression models and life-tables / Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) : 187 ~ 220 google schola [학술지(정기간행물)] - Durango-Cohen, Elizabeth J / 2013 / Donor Segmentation: When Summary Statistics Don't Tell the Whole Story / Journal of Interactive Marketing 27 (3) : 172 ~ 184 google schola

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