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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정종대 (KAIST) 최수영 (KAIST) 최현택 (선박해양플랜트연구소) 명현 (KAIST)
저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제29권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
392 - 397 (6page)

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An autonomous underwater vehicle (AUV) can perform flexible operations even in complex underwater environments because of its autonomy. Localization is one of the key components of this autonomous navigation. Because the inertial navigation system of an AUV suffers from drift. observing fixed objects in an inertial reference system can enhance the localization performance. In this paper, we propose a method of AUV localization using visual measurements of underwater structures. A camera measurement model that emulates the camera`s observations of the underwater structures is designed in a particle filtering framework. Then, the particle weight is updated based on the extracted visual information of the underwater structures. The proposed method is validated based on the results of experiments performed in a structured basin environment.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 위치인식기 설계
3. 수조 실험
4. 실험 결과
5. 결론
References

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