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임윤지 (영남대학교) 김태훈 (영남대학교) 김성호 (영남대학교) 송우진 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교) 김소현 (국방과학연구소)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제21권 제11호
발행연도
2015.11
수록면
1,017 - 1,026 (10page)

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Infrared (IR) target detection is one of the key technologies in Automatic Target Detection/Recognition (ATD/R) for military applications. However, IR sensors have limitations due to the weather sensitivity and atmospheric effects. In recent years, sensor information fusion study is an active research topic to overcome these limitations. SAR sensor is adopted to sensor fusion, because SAR is robust to various weather conditions. In this paper, a Boolean Map Visual Theory-Morphology (BMVT-M) method is proposed to detect targets in SAR and IR images. Moreover, we suggest the IR and SAR image registration and decision level fusion algorithm. The experimental results using OKTAL-SE synthetic images validate the feasibility of sensor fusion-based target detection.

목차

Abstract
I. 서론
II. 기존 기법 : BMVT 기반의 표적 탐지 기법
III. 제안된 표적 탐지 기법 : BMVT-M
IV. SAR-IR 영상 융합기반 표적 탐지
V. 실험결과
VI. 결론
REFERENCES

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