도시철도 승강장 안전발판 시스템 해석에 관한 연구

김민호; 박민흥; 곽희만; 김철수

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김민호 (진합) 박민흥 (진합) 곽희만 (진합) 김철수 (한국교통대학교)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2015년 정기총회 및 추계학술대회

발행연도: 2015.10

수록면: 635 - 640 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

승강장 안전발판의 현장 적용에 따른 시공 방안 및 사례 연구

김민호 , 박민흥 , 곽희만 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016.10 학술대회자료

2015

도시철도 승강장 안전발판 시스템 해석에 관한 연구

김민호 , 박민흥 , 곽희만 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015.10 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 수도권 전동차 구간에서 열차와 승강장 사이 발 빠짐 사고가 빈번하게 일어나 사회적으로 승객의 안전 확보가 중요한 요소로 대두되고 있으며 특히, 곡선승강장에서 승강장과 차량의 간격이 최대 260㎜ 이상 존재하므로 교통복지적인 측면에서 어린이, 장애우, 노인 등 교통약자의 이동편의성 확보에 대한 부분이 이슈가 되고 있다. 도시철도 구간에서 차량과 승강장간 이격거리 문제를 해소할 수 있는 안전성 기반 교통약자를 위한 이동편의성 확보 시스템은 승강장 안전발판 시스템이다. 본 연구에서는 도시철도 승강장 안전발판 시스템 설계(안) 검증을 위하여 VPD(Virtual Product Development) 기법을 활용한 승강장 안전발판 설계(안) 해석을 수행하였다.

#Safety step #Platform #Urban Railway #Welfare mobility #안전발판 #승강장 #도시철도 #교통복지

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김민호

소속기관 경희대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 산업공학

논문수 39 이용수 3,468

박민흥

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 23 이용수 1,538

곽희만

소속기관 진합

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 공학 > 산업공학

논문수 13 이용수 598

김철수

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 156 이용수 10,009

이 논문과 함께 이용한 논문

승강장 접이식 자동 안전발판 개발

권도혁 , 박종헌 , 김지현 외 4명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2013 .11

도시철도 승강장 간격제어를 위한 안전발판의 개발

정의진 , 원종운 , 이장무 한국철도학회 학술발표대회논문집 2010 .10

도시철도 승강장 안전발판 시스템 현장 설치 연구

김중진 , 장창국 , 박종일 외 3명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016 .10

도시철도 PSD 설치에 따른 환기시스템 개선 연구

배성준 , 오태석 , 윤여경 외 4명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016 .10

승강장 안전발판의 현장 적용에 따른 시공 방안 및 사례 연구

김민호 , 박민흥 , 곽희만 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-326-002063576

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)