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논문 기본 정보

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저널정보
한국어학회 한국어학 한국어학 제17권
발행연도
2002.12
수록면
163 - 179 (17page)

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This study aims to introduce a way of verifying Korean phonological and phonetic processes using Automatic Speech Recognition techniques. It attempts to tackle the problems of the traditional ways in which variability and optionality of various processes are not dealt with properly. There are a few separate stages First, an automatic phone recogniser is constructed. The Hidden Markov Model (HMM) statistical recognition technique is employed to construct a Korean phone recogniser. Second. a target process is selected for verification. In the current study, the well-known Korean lenis stop voicing rule was chosen, as the traditional phonological description of this rule has been found to be problematic. Then the relevant speech data tokens which contain the segments located in the environment of voicing rule application, are selected from a corpus. A relatively large amount of speech recognition corpus is used instead of highly controlled speech data artificially designed for a specific phonetic experiment. Consequently, automatic statistical analyses. rather than intuitive judgment, are also adopted and that performance deterioration caused by inevitable errors of the phone recogniser can be alleviated thanks to the statistical averaging effect. After the recogniser is run on the data tokens. the binary evaluation results (ie., whether the rule has applied or not) are collected and interpreted through statistical parameters. It is revealed that there are many cases of phonetic outputs realised without having been influenced by the rule even though they are subject to the rule application environments. This fact suggests that the Korean lenis stop voicing rule need to be reinvestigated and re-described. Though only one rule has been under consideration in this research, many other phonological rules and phonetic constraints can be verified in the same way. It is especially meaningful that the quantitative method of speech technology can be utilized in verifying linguistic or phonetic phenomena.
#한국어 음성학 #Korean phonetics #음운규칙의 검증 #verification of phonological rules #언어학과 공학의 인터페이스 #interface between linguistics and technology #음성인식 #speech recognition #유성음화 #lenis stop voicing

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