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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 143 - 153 (11page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2016.14.1.143
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연구자들 사이의 관계정보를 파악해 내는 것은 다학제간 융합연구를 위한 발판을 마련하는 것이며, 학술 연구에 대한 지원과 정책적 입안이나 사업 평가 등 다양한 분야에 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 기존 기법들과 차별화된 연구 유사도 가중치 소셜 네트워크 생성 기법을 제안한다. 제안하는 연구자 소셜 네트워크 생성 기법에서는 학술 메타데이터의 저자인용분석과 용어동시출현 분석을 통해 연구 유사도를 산출하고, 메타데이터의 인용 정보로부터 내포되어 있던 연구자간 관계 그래프 데이터를 추출하여 최종적으로 연구 유사도에 따른 가중치 소셜 네트워크를 생성한다. 또한 제안된 기법이 적용된 소셜 네트워크 분석 시스템 프로토 타입의 구현을 통해 보다 손쉽게 연구자의 입지와 영향력 그리고 유사 연구자 집단 등 다양한 관계 정보를 파악해 냄으로써 본 논문에서 제안된 기법과 개발된 분석 시스템의 유용성을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 유사도 가중치 소셜 네트워크
Ⅳ. 연구자 소셜 네트워크 분석 시스템 개발
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Paul Resnick and Hal R. Varian, "Recommender System", Magazine Communications of the ACM, Vol. 40, No. 3, pp. 56-58, Mar. 1997.
Bradley N. Miller, Joseph A. Konstan, and John Riedl, "PocketLens: Toward a personal recommender system", Journal ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Vol. 22 No. 3, pp. 437-476, July 2004.
G. Linden, B. Smith, and J. York, "Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering", Internet Computing, IEEE, Vol. 7, No. 1, pp. 76- 80, Feb. 2003.
Yunhong Zhou, Dennis Wilkinson, Robert Schreiber, and Rong Pan, "Large-Scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize", Algorithmic Aspects in Information and Management, Lecture Notes in Computer Science Vol. 5034, pp. 337-348, Apr. 2008.
Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, and John Riedl, "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms", Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, pp. 285-295, May 2001.
Bradley N. Miller, Joseph A. Konstan, and John Riedl, "PocketLens: Toward a personal recommender system", Journal ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Vol. 22 No. 3, pp. 437-476, July 2004.
G. Linden, B. Smith, and J. York, "Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering", Internet Computing, IEEE, Vol. 7, No. 1, pp. 76- 80, Feb. 2003.
Yunhong Zhou, Dennis Wilkinson, Robert Schreiber, and Rong Pan, "Large-Scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize", Algorithmic Aspects in Information and Management, Lecture Notes in Computer Science Vol. 5034, pp. 337-348, Apr. 2008.
Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, and John Riedl, "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms", Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, pp. 285-295, May 2001.
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